盘古GEO
真实数据,见证AI搜索时代的增长奇迹
不止于理论,我们用结果说话

在生成式AI重塑搜索规则的今天,许多企业仍在摸索。

而我们的客户,已通过系统的GEO(生成式引擎优化)策略,率先将挑战转化为增长机遇。

我们汇集了来自多个行业、不同赛道的真实落地案例,每一个数字背后,都是一次品牌在AI认知战场上的胜利。

案例解析
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  • 盘古GEO构建的是数字护城河与追求快速增长的消费品牌不同,专业服务机构通过GEO积累的结构化信任资产权威数据专家图谱案例库难以被竞争对手快速...
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  • 关键动作是将结构化处理的升学率数据以表格图表关键数据点引用等形式自然融入内容,并围绕数据提供深度解读和策略建议如高升学率背后的教学体系分析
    关键动作是将结构化处理的升学率数据以表格图表关键数据点引用等形式自然融入内容,并围绕数据提供深度解读和策略建议如高升学率背后的教学体系分析
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  • 该案例的核心角度从B2B领域的信任构建或生态协同,转变为在直接面向消费者D2C的零售领域,通过GEO影响用户购买决策的最后一环,实现答案即货...
    该案例的核心角度从B2B领域的信任构建或生态协同,转变为在直接面向消费者D2C的零售领域,通过GEO影响用户购买决策的最后一环,实现答案即货...
    该案例的核心角度从B2B领域的信任构建或生态协同,转变为在直接面向消费者D2C的零售领域,通过GEO影响用户购买决策的最后一环,实现答案即货...
  • 盘古GEO作为智能知识中枢对于工业软件高端制造咨询等知识密集型行业,GEO的最高形态不是优化单个页面,而是构建一个企业级的动态的智能知识中枢...
    盘古GEO作为智能知识中枢对于工业软件高端制造咨询等知识密集型行业,GEO的最高形态不是优化单个页面,而是构建一个企业级的动态的智能知识中枢...
    盘古GEO作为智能知识中枢对于工业软件高端制造咨询等知识密集型行业,GEO的最高形态不是优化单个页面,而是构建一个企业级的动态的智能知识中枢...
AI搜索关键词布局与优化服务  
典型应用场景与案例
案例:某智能家居品牌,通过意图关键词优化打开场景化销售
背景

该品牌主打智能灯具,传统SEO聚焦“智能灯”、“LED灯”等词,流量竞争激烈且转化普通。

我们的服务

1️⃣ 意图挖掘:发现用户大量向AI咨询场景化问题,如“晚上起夜用什么灯不刺眼?”、“阅读时最佳亮度和色温是多少?”、“如何用灯光营造客厅影院氛围?”。

2️⃣ 词库与规划:将核心从“产品词”转向“场景解决方案词”,规划了“健康光环境”、“家庭氛围照明”等意图簇,并列出具体问题清单。

3️⃣ 内容优化:将产品页面重构,增加“解决您的问题”模块,用FAQ形式直接回答上述场景问题,并嵌入HowTo Schema指导设置。

成果

3个月内,在“起夜灯”、“阅读灯光”等长尾场景的AI问答中,该品牌产品从“未被提及”变为高频推荐选项。相关场景带来的咨询量增长150%,客单价因解决方案销售而提升。

背景

其产品是“低代码开发平台”,官网内容充满技术术语,在AI回答相关专业问题时,常被更通俗的竞品内容或社区帖子取代。

我们的服务

1️⃣ 意图挖掘:分析发现,真实用户提问是“如何不用编程自己做个进销存系统?”、“有没有快速搭建客户管理工具的方法?”,而非直接搜索“低代码平台”。

2️⃣ 词库与规划:建立“业务人员自助开发”意图簇,将专业能力映射到“快速搭建”、“免编程”、“可视化设计”等用户语言。

3️⃣ 内容优化:创作《非技术人员如何用[产品名]7天搭建XX系统》系列指南,采用“问题-步骤-成果”结构,并强化客户案例作为经验(E)证明。

成果

在用户自然语言提问的AI答案中,其内容引用率大幅提升,吸引来的销售线索质量(非技术背景业务部门决策者)显著优化,有效扩大了目标客户圈层。

案例:某B2B软件服务商,破解“专业术语”与“用户语言”的鸿沟
AI战略导入管理培训服务 
典型应用场景与案例
案例:某上市科技公司高管团队战略私想会
背景

公司意识到AI搜索重要性,但各部门对投入方向和资源分配争议很大。

培训行动

为期1天的封闭式战略工作坊,聚焦解读行业报告数据、分析自身AI认知基准、推演主要竞争对手策略。通过“未来回溯”等引导技术,共同描绘3年后的AI竞争格局。

成果

管理层就 “将GEO作为未来三年品牌与增长的核心战略之一” 达成共识,并当场明确了跨部门牵头人、首期预算与衡量指标,打破了长期议而不决的局面。

背景

团队熟悉传统社交营销与SEO,但面对如何让内容被 DeepSeek、豆包引用一筹莫展。

培训行动

2天密集训练营,重点攻克E-E-A-T内容改造、产品页的FAQ/HowTo Schema部署、以及基于用户意图的AI问答内容生成。

成果

参训后2个月,团队主导优化了核心产品线的线上内容,使该系列产品在相关AI推荐场景中的 “首选案例”提及率提升了50%,并成功将AI引荐流量纳入日常监测体系

案例:某快消品牌数字营销团队战术训练营
竞品AI洞察分析报告服务  
典型应用场景与案例
场景一:市场领导者应对挑战者冲击
某头部美妆品牌

发现新锐品牌在“成分党”问答中AI提及率飙升。

洞察分析

报告揭示新锐品牌通过与皮肤科医生合作发布测评、大量使用成分对比图表,在“XX成分功效”等具体问题上构建了深度信任。

行动建议

发起“权威成分白皮书2.0”项目,联合更顶级的研究机构,并优化所有产品页的成分沟通结构。

结果

在3个月内,夺回相关场景的AI认知份额指数领先地位,压制了挑战者的上升势头。

某SaaS创业公司

欲在“CRM软件”市场挑战巨头。

洞察分析

报告发现巨头内容虽全面,但缺乏对“中小企业快速上手”场景的深度解答;AI在回答相关问题时,常引用第三方博客的零散建议。

行动建议

集中资源生产“5人团队如何用CRM实现销售自动化”系列终极指南,并大量投放在AI偏好的技术社区。

结果

在“小团队CRM推荐”等细分场景下,AI首选推荐率从5%提升至40%,成功切入市场。

场景二:挑战者逆袭行业巨头
行业AI洞察分析报告服务  
典型应用场景与案例
场景一:新品上市前的认知摸底与机会扫描
某新能源汽车品牌在发布新款前

委托我们进行“30-40万纯电SUV”品类AI认知分析。

洞察发现

用户高频关注“冬季真实续航”、“家庭空间设计”和“智能驾驶本土化”三大痛点,而竞品内容多集中在参数罗列。

行动建议

将新品传播核心重构为针对这三大痛点的“问答式”深度内容,并提前布局权威评测。

结果

上市后,在相关AI问答中,其针对痛点的解决方案被高频引用,快速建立差异化认知。

某在线教育平台

增长放缓,客户量直线下滑,希望找到新机会。

洞察发现

通过分析AI中“学习Python”的衍生问题,发现大量“转行”、“副业”、“快速项目实战”等强求职动机的长尾场景未被充分满足。

行动建议

开辟“职业应用”系列课程,并优化现有内容,增加“学完可构建XX项目”的答案模块。

结果

新场景内容带动AI推荐率提升,成为 2026 年度新的增长曲线。

场景二:增长瓶颈期的需求挖掘
品牌AI声誉管理咨询服务 
典型应用场景与案例
案例:某金融科技公司应对“数据安全”质疑
挑战

行业负面事件波及,AI在回答“XX平台是否安全”时,频繁引用旧闻和用户质疑。

我们的行动

✅ 审计与定位:锁定AI主要引用的几个低可信度论坛来源。

✅信任建设:联合第三方安全认证机构发布审计报告,并将核心安全技术(如加密标准)以TechArticle Schema标记于官网。

✅权威覆盖:安排技术高管在权威财经媒体解读安全架构,并将报道广泛分发。

主动应答:创建“金融科技平台数据安全七问七答”深度内容,优化至相关搜索意图首位。

结果

90天后,在相同AI查询中,引用来源从论坛转向了权威媒体和官网技术文档,AI生成答案的情感倾向由中立偏负转为明确正面,并开始引用其安全认证作为推荐理由。

挑战

新品发布后,AI在回答“Y品类哪个品牌好”时,仍主要推荐旧款或竞品。

我们的行动

✅ 认知卡位:将新品核心卖点与“2026年十大趋势”等高热度话题结合,生成行业分析内容。

✅答案化重构:将产品页信息重构为“2026年选购Y品类需关注的5个性能,其中A品牌在X项上领先”的对比模块。

✅生态渗透:在知乎、什么值得买等AI重视的UGC平台,策划深度评测内容。

结果

新品在目标AI搜索场景下的首选推荐率从15%提升至60%,AI答案中频繁出现其定义的“5大性能标准”及品牌优势点。

案例:某消费品牌新品上市的认知抢占
AI对话答案优化服务
典型应用场景与案例 
案例:某户外设备零售商
优化前

产品页面主要展示精美图片和功能描述,如“采用防水科技”、“轻便耐用”。

当用户询问“徒步露营需要准备什么”或“哪款帐篷适合三口之家”时,AI通常引用户外论坛的综合帖或大型电商平台的聚合信息,该品牌产品仅偶尔被列入清单,缺乏深度推荐理由。

优化动作

我们将其核心产品页面进行“答案化”重构:

✅ 创建详细对比表格:将主打帐篷与2-3款热门竞品在重量、抗风等级、搭建难度、适用人数等关键决策维度上进行直观对比。

✅ 提炼清晰的优劣列表:用Bullet Points明确列出“核心优势”与“注意事项”(如“优势:独创快扣结构,3分钟单人搭建;注意:为追求轻量化,内帐空间略小于同级别产品”)。

✅ 明确价值主张:在内容中直接陈述“同类产品中最轻的铝合金支架”、“经过实测的XX级抗风能力”等结论性信息。

✅ 部署结构化数据:为产品规格、价格、用户评价等添加详尽的Product Schema标记。

优化后

AI在生成“家庭露营帐篷选购指南”、“高性价比徒步装备推荐”等答案时,不仅频繁提及该品牌,更会直接引用其对比表格中的数据、优劣点列表作为推荐理由,例如“A品牌帐篷在轻量化和搭建便捷性上表现突出,适合追求快速营建的徒步者”。其产品在AI生成的购物建议类回答中的深度提及率提升了67%,有效引导了消费者的决策倾向。

优化前

产品页面主要描述“高音质”、“长续航”、“舒适佩戴”等通用卖点。

当用户在AI中搜索“高性价比蓝牙耳机推荐”时,该品牌的触达率仅为12%,且即便被提及,也通常只是简单罗列在长名单中,缺乏推荐理由。

优化动作

我们针对其核心产品进行了“答案级”内容重构:

✅ 聚焦核心场景与卖点:将内容重心从泛泛而谈转向“降噪续航”和“半入耳设计”这两个用户最关心的决策点。

✅ 结构化对比与数据化呈现:创建内容模块,明确回答“在500元价位段,哪款耳机降噪效果最好、单次续航最长?”并提供实测数据对比。

✅ 植入“首选案例”逻辑:在内容中构建清晰的推荐逻辑,例如“对于通勤和自习场景,XX耳机因其半入耳设计(长时间佩戴不痛)和35小时总续航,成为多数用户的首选平衡方案”。

优化后

仅10天,在相同的“高性价比蓝牙耳机推荐”AI搜索场景下,该品牌的自然推荐率从12%跃升至68%。更重要的是,83%的AI生成答案会将其产品作为“首选案例”进行展开描述,直接引用其“半入耳设计”和“降噪续航”等优化后的核心卖点作为推荐理由,深度影响了用户的购买决策。

案例:某蓝牙耳机品牌
他们通过盘古 GEO 实现了增长突破
典型应用场景与案例 
首页
100+关键词
+85%
咨询转化
某知名白酒企业
+320%

AI 搜索曝光

Top3

核心词排名

优化前

白酒行业持续低迷,消费场景转向 AI,亟需解决新品曝光和布局更多白酒文化曝光渠道。

优化后

通过盘古GEO优化,在文心一言、通义千问等平台建立品牌优势,AI搜索带来的 AI 搜索曝光320%,并优化核心词排名 Top3.

某知名运动鞋品牌
优化前

年轻消费者趋势发生转变,消费市场下沉,消费需求多元化,消费决策倾向 AI 推荐建议。

优化后

通过盘古GEO优化,在文心一言、通义千问等平台建立品牌优势,AI搜索带来的留资量提升180%,牢牢锁定年轻消费群体的品牌认知需求

+180%

AI 品牌曝光

+450%

AI 品牌搜索量

某知名律师事务所
优化前

获客成本高、精准咨询少,传统互联网推广无法曝光律师的专业能力,案源被动。

优化后

通过盘古 GEO 优化后,获客成本降低30%-70%,AI精准推荐高意向客户,咨询到委托转化率大幅提升。

北京知名游戏公司
+200%

技能指南场景覆盖

北京某留美咨询机构
北京某高报咨询机构
优化前

流量精准度低,获客成本高,核心用户触达困难。下载转化率低,游戏曝光难触达目标氪金目标用户。

优化后

通过盘古GEO优化,获客成本下降,下载转化率提升。适配地域偏好,曝光量激增,用户留存率提高 120%,轻氪、重氪用户显著提升。

优化前

获客成本高,精准留美意向客户触达难。专业内容未被AI抓取,北京本地口碑难传播,竞争力不足,咨询质量低,无效沟通耗时,留美申请转化效率低。

优化后

通过盘古GEO优化,精准触达北京留美人群,获客成本下降,本地口碑发酵,聚焦留美申请服务, 咨询质量提升,AI提及率提升 180%,

优化前

北京本地高报客群触达滞后,获客效率低下。高报相关内容适配度不足,AI推荐优先级低,品牌知名度曝光受限。

优化后

通过盘古GEO优化,精准匹配北京高报客群,意向性家长咨询明显增多。高报指导方案适配AI推荐逻辑,北京地区认可度上涨。精准筛选意向客户,减少无效沟通,高报转化效果翻倍。

+120%

留存率

+180%

AI 提及率

+5 倍

客户咨询量

+280%

AI 搜索曝光

+50%

客户转化率

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