AI行业趋势数据洞察分析服务
盘古GEO
用数据透视AI认知战场,指引您的增长决策
看清行业趋势再动手
从“经验猜测”到“数据决策”的AI营销升维
“盲人摸象”式的投入

困境:投入GEO优化,却无法量化效果,说不清品牌在AI中的真实份额与影响力变化。

后果:营销决策靠感觉,资源分配效率低下,无法证明AI营销的ROI。

与竞品的“认知差距”未知

困境:感觉对手总被AI优先推荐,但不知道具体在哪些问题、哪些场景下被超越,差距有多大。

后果:竞争策略无的放矢,无法针对性地构建防御或反超体系。

用户“AI提问”的密码未解

困境:不了解目标客户正在向AI提出哪些具体、细微的问题,错失内容布局和需求挖掘的黄金机会。

后果:内容生产与用户真实意图脱节,无法命中高价值流量。

行业趋势与风险“后知后觉”

困境:无法提前感知AI算法偏好变化、新兴查询趋势或潜在的负面认知风险。

后果:在快速变化的AI生态中行动迟缓,错失风口或陷入被动。

一、品牌AI认知基准审计

✅ 分析维度

跨平台(如DeepSeek、豆包、元宝)可见度、情感倾向、引用排名

✅解答的关键问题

• 我的品牌在AI主流阵地中整体表现如何?

• 用户感知是正面的吗?

• 行业在 AI 趋势下的发展状况如何?

✅ 您的收获

获得品牌AI认知的“体检报告”,建立效果评估基线

我们融合《2025中国GEO行业发展报告》提出的科学测量指标与前沿分析模型
为您提供定制化的深度洞察。
二、竞争格局深度对比

✅ 分析维度

与3-5家核心竞品的AI可见度、认知指数、份额指数横向对比

✅解答的关键问题

• 我到底比竞争对手差在哪里?

• 具体差距是多少?

• 我的优势阵地是什么?

✅ 您的收获

清晰量化竞争位势,找到精准的超越或防御切入点。

三、用户意图与需求挖掘

✅ 分析维度

基于海量AI对话语料,分析品类高频问题、长尾查询、决策场景

✅解答的关键问题

• 我的客户到底在问AI什么?

• 有哪些我尚未覆盖的高价值需求场景?

• AI 表现有哪些潜在行业热点信号?

✅ 您的收获

获得一份“用户需求地图”,指导内容战略与产品创新。

四、信源影响力诊断

✅ 分析维度

分析AI答案引用的媒体、网站类型,评估自身权威信源建设短板

✅解答的关键问题

• 为什么AI不引用我的官网?

• 它更信任哪些类型的信源?

• 行业权威信源如何表现?

✅ 您的收获

明确权威背书建设的路径,优化内容分发策略。

第一步:需求对齐与场景锁定

• 与您的团队深度沟通,明确本次分析的核心商业目标(如:新品上市认知评估、竞争反超、寻找增长点)。

• 共同框定分析范围:目标品类、核心竞品列表、重点AI平台、关键用户场景。

第三步:策略解读与机会定位

• 分析师团队将数据转化为洞察,不仅回答“是什么”,更聚焦“为什么”和“怎么办”。

• 明确给出高、中、低优先级的行动机会点与风险项。

• 结合AI技术,对用户提问语料进行聚类与语义分析。

第二步:数据采集与多维分析

• 基于科学抽样(每个关键词/模型提问次数>30),执行大规模、多轮次的AI查询模拟与数据抓取。

• 运用品牌可见度、引用率、AI认知指数、认知份额指数等核心指标进行量化分析。

服务流程
三步交付可行动的洞察
 
典型应用场景与案例
覆盖科技、电商、金融、教育等多个行业的成功实践
场景一:新品上市前的认知摸底与机会扫描
某新能源汽车品牌在发布新款前

委托我们进行“30-40万纯电SUV”品类AI认知分析。

洞察发现

用户高频关注“冬季真实续航”、“家庭空间设计”和“智能驾驶本土化”三大痛点,而竞品内容多集中在参数罗列。

行动建议

将新品传播核心重构为针对这三大痛点的“问答式”深度内容,并提前布局权威评测。

结果

上市后,在相关AI问答中,其针对痛点的解决方案被高频引用,快速建立差异化认知。

某在线教育平台

增长放缓,客户量直线下滑,希望找到新机会。

洞察发现

通过分析AI中“学习Python”的衍生问题,发现大量“转行”、“副业”、“快速项目实战”等强求职动机的长尾场景未被充分满足。

行动建议

开辟“职业应用”系列课程,并优化现有内容,增加“学完可构建XX项目”的答案模块。

结果

新场景内容带动AI推荐率提升,成为 2026 年度新的增长曲线。

场景二:增长瓶颈期的需求挖掘
场景三:某区域连锁口腔机构通过AI洞察挖掘“本地化服务”蓝海
背景与挑战

一家在二三线城市拥有多家门店的口腔机构,面临线上获客成本攀升、与全国性连锁品牌竞争乏力的困境。其传统营销聚焦于“种植牙”、“牙齿矫正”等大类词,效果不佳。希望了解目标客户在AI中如何决策,以找到差异化突破口。

洞察发现

我们为其定制了《本地生活医疗口腔服务AI认知分析报告》,核心发现如下:

1️⃣ 意图迁移:用户直接询问“最好的种植牙医院”时,AI答案多引用全国性权威榜单。但大量长尾提问围绕 “具体场景+本地化” ,如:“拔智齿后吃什么[城市名]有送餐服务吗?”、“[城市名]哪家牙科周末营业且能用医保?”、“孩子看牙哭闹,[城市名]有耐心医生推荐吗?”。

2️⃣ 竞争空白:分析本地竞品发现,其官网和内容几乎全部围绕技术、设备,无人系统性地回答上述“就医体验”与“本地便利性”问题,导致AI在这些高意向问题下无优质信源可引,或只能引用过时的论坛信息。

3️⃣ 信任信号:在本地化问题中,AI更倾向于引用带有真实用户评价、明确地址与营业时间、以及详细服务流程说明的内容。

行动建议

1️⃣ 内容战略转向:立即停止在“谁技术最强”的红海竞争。将内容生产重心转向构建“本地就医指南”知识库,全面覆盖“医保使用”、“儿童安抚”、“术后关怀”、“各门店特色与交通”等非技术但高决策权重的问题。

2️⃣ 结构化信息优化:确保每家分店的页面都完整标记LocalBusiness Schema(地址、电话、营业时间、医保资质),并创建“常见问题(FAQ)”模块,直接用问答体回答上述场景问题。

3️⃣ 权威感知建设:鼓励满意的患者在知乎、本地生活平台分享带细节的就医经历,并将其精选案例(脱敏后)整合至官网,作为“用户证言”补充AI信任度。

执行结果

在3个月内,该机构在“[城市名]+拔智齿/儿童牙科/周末牙科”等长尾场景下的AI品牌可见度从近乎为零提升至65%以上。AI在回答相关本地化问题时,开始频繁引用其提供的详细服务信息与解决方案。由此带来的线上咨询量增长40%,且咨询客户意向高度精准,到店转化率显著提升。

案例启示

完美诠释了“行业AI洞察分析报告”的核心价值——绕过表面的竞争噪音,通过数据洞察发现用户未被满足的真实、具体需求,并指引企业将资源投入能形成差异化认知和竞争壁垒的新战场。 不是所有企业都需要在“最好”的战场上硬拼,有时赢得“最贴心”或“最方便”的认知,同样能赢得市场。

 
报告类型标准版报告深度版报告企业年度监测
分析范围

聚焦1个核心品类
对比3个竞品
覆盖2-3个主流AI平台

覆盖1-2个关联品类
对比5个竞品
覆盖3-4个AI平台
增加用户意图深度挖掘

全年多期报告
动态追踪认知变化
包含季度简报、年中/年终深度复盘

核心交付

约 20页图文报告
1次线上解读会

约50-100页报告
含原始数据附录
1次线下策略工作坊

定制化监测仪表板(Dashboard)
 定期报告
 专属顾问季度复盘会

项目周期

3-4周

5-6周

按年签约

适用客户

初次系统评估AI认知
寻求明确优化方向

面临激烈竞争或重大战略决策
需全方位深度洞察

行业领导者或高度重视AI战略
需持续监控并快速响应

立即咨询

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9800 元/份

[预约顾问洽谈年度合作]






在AI定义信息的时代
认知即战场,洞察即弹药
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1、在1-2个核心AI平台的品牌提及初筛
2、与1个主要竞品的可见度初步对比
3、1个最值得关注的用户提问趋势提示。